专项调查的具体调查方法
普查是指一个国家或地区为详细了解某一重要国情国力而专门组织的一次性、大规模的综合调查。主要用于收集一些常规综合调查报告无法或不适合收集的信息，以了解重要的国情国力。例如，中国在2001年组织实施了第五次全国人口普查。
(二)人口普查的特点
人口普查的主要特点如下:
1，普查比其他任何调查方式和方法都更全面、更系统；
2.普查主要调查特征时点的社会经济现象总数，有时也能反映某一时期的现象。
(C)人口普查的作用
人口普查的主要职能是:
1，为制定长远规划、远大发展目标和重大决策提供全面详细的信息和资料；
2.为定期调查和抽样调查打下基础。
(D)人口普查的优点和缺点
1，优点:收集的信息全面、系统、准确、可靠；
2.缺点:涉及面广，工作量大，时间长，需要大量的人力物力，组织工作繁重。
我国进行的普查主要有:人口普查、农业普查、工业普查、第三产业普查、基层单位普查等等。(一)重点调查的概念
重点调查是一种不完全调查，即选取一些重点单位作为样本进行调查。重点调查主要适用于那些反映主要情况或基本趋势的调查。例如，企业调查组在对黑龙江省近百家亏损企业进行专项调查的基础上，选取了10家扭亏为盈企业，开展了“10家扭亏为盈企业调查”重点调查。
(2)重点单位的选择
重点调查的重点单位通常是指那些在总体调查中起决定性作用，能代表总体情况、特点和主要发展趋势的样本单位。这些单位可能数量不多，但具有代表性，能反映被调查者的基本情况。
选择重点单位要遵循两个原则。一是根据调查任务的要求和被调查者的基本情况，确定重点单位的数量和人数。一般来说，关键单元的数量应尽可能少，其标志值在整体中所占的比例应尽可能大，以保证足够的代表性；二是注意选择那些管理健全、业务实力强、统计基础好的单位作为重点单位。
(三)重点调查的特点
重点调查的主要特点是:投资少，调查速度快，反映的主要情况或基本趋势比较准确。
(D)关键调查的作用
根据重点调查的特点，重点调查的主要作用是从整体上反映调查的主要情况或基本趋势。因此，重点调查通常用于不定期的一次性调查，但有时也用于定期的连续调查。(一)典型调查的概念
典型调查也是一种不完全调查，有意识地从众多调查研究对象中选择几个有代表性的典型单位，进行深入细致系统的调查研究。
进行典型调查的主要目的不是为了获得社会经济现象的整体价值，而是为了了解与相关数字相关的生动具体的情况。
(二)典型调查的优缺点
典型调查的优点是调查范围小、调查单位少、灵活、具体深入、节省人力、财力、物力。其缺点是在实际操作中很难选择真正有代表性的典型单位，也容易受到人为因素的干扰，可能导致调查结论具有一定的倾向性，典型调查的结果一般不容易被用来计算综合数字。
(3)典型调查的类型
一般来说，有两种类型的典型调查:
一种是一般典型调查，即个别典型单位的调查研究。在这种典型调查中，只需要从人群中选取少数典型单位，通过对这些典型单位的调查研究，就可以说明事物的大致情况或其发展的一般规律。比如华夏集团的启示——辽宁省企业调查队组织实施的本溪华夏集团成功转型国企超常规发展调查，就是省企业调查队直接开展的国企超常规发展典型调查。
第二种是具有统计特征的典型调查，即把调查分为几类，然后从每类中选取几个典型调查来说明每类的情况。
(四)典型调查的作用
典型调查的作用主要有以下两点:
1，用于检查特定条件下数据的质量；
2.了解与数字相关的生动具体的情况。(一)抽样调查的概念
抽样调查是不完全调查的一种，是从所有调查研究对象中选取部分单位进行调查，并据此对所有调查研究对象进行估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然不是全面调查，但其目的是为了获得反映总体情况的信息，因此也可以起到全面调查的作用。
根据抽样的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是根据概率论和数理统计的原理，从被调查的总体中选取样本，对总体的某些特征进行定量的估计和推断，使可能出现的误差在概率意义上得到控制。在中国，习惯上称概率抽样为抽样调查。
(二)抽样调查的特点
抽样调查有以下三个突出特点:
1，随机抽样原则；
2.群体中的每个单位都有一定的被抽中概率；
3.可以用一定的概率来保证误差控制在规定的范围内。
(三)抽样调查中常用的几个主要术语
在抽样调查中，常用名词主要包括:
1，总体而言
群体是指所有要研究的对象。它是按照一定的研究目的所要考察的全部学科的集合，构成整体的学科称为整体单元。
2.样品
样本是总体的一部分，是按照一定程序选取的总体单位的集合。
3.取样盒
抽样框架是指用来代表总体并从中选择样本的框架。其具体形式主要包括人口中所有单元的花名册和地图。
抽样框在抽样调查中处于基础地位，是抽样调查中不可缺少的一部分，对推断总体有相当大的影响。
4.取样比例
抽样比是指抽样时样本单位数与总单位数的比值。
对于抽样调查来说，样本的代表性和抽样调查最终计算出的估计值的真实性首先取决于抽样框的质量。
5.信心
置信也称可靠度，或置信水平和置信系数，即抽样估计总体参数时，由于样本的随机性，其结论总是不确定的。所以采用了一种概率陈述法，即数理统计中的区间估计法，即在一定的允许误差范围内，估计值与总体参数之间的对应概率是多少？这个对应的概率叫做置信度。
6.抽样误差
在抽样调查中，通常用样本的估计值来估计总体的某一特征。当两者不一致时，就会产生错误。由于样本做出的估计值随着样本的不同而变化，即使观察完全正确，它与总体指标之间也往往存在差异，这种差异纯粹是由抽样造成的，所以称为抽样误差。
7.偏差
所谓偏差，也称偏倚，通常是指抽样调查中除抽样误差外，各种原因引起的一些偏差。
8.均方偏差
用抽样调查方法估计总体的某一指标时，需要采用一定的抽样方法，选择合适的估计量。当抽样方法和估计量确定后，所有可能样本的估计值与总体指标的偏差均方为均方差。
几种具体的取样方法
1，简单随机抽样
简单随机抽样又称简单随机抽样，是指从总数n个单位中随机抽取n个单位作为样本，使每个可能样本被选中的概率相等的一种抽样方法。
简单随机抽样一般可以通过抛硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等方式进行抽样。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法很少使用，主要使用后一种方法。
简单随机抽样根据抽样时每个单元是否允许重复抽取，可分为重复抽样和不重复抽样。在抽样调查中，特别是在社会经济抽样调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。
简单随机抽样是其他抽样方法的基础，因为它在理论上是最容易处理的，在单位总数n不太大的情况下也不难实现。但在实际操作中，如果n相当大，简单的随机抽样就不好做了。首先，它需要一个包含所有N个单元的采样盒；其次，本次抽样获得的样本单位分散，调查不易实施。所以实践中直接采用简单随机抽样的人并不多。
2.分层抽样
分层抽样又称分类抽样或类型抽样，先将人口的n个单位分成k个互不交叉、互不重复的部分，我们称之为层；然后，n1，n2，...每层选取nk个样本，形成一个样本容量的抽样方法。
分层的作用主要有三个:一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是提高采样精度；第三，为了在一定精度的要求下减少样本的单位数量以节约调查成本。因此，分层抽样是应用中最常见的抽样技术之一。
根据层间抽样比是否相同，分层抽样可分为比例分层抽样和不等分层抽样两种。
事实上，分层抽样是科学分组和抽样原则的有机结合。前者是划分具有相似属性的层，以减少标记值之间的变化。后者是基于抽样原理。因此，分层抽样一般比简单的随机抽样和等距抽样更准确，能以较少的调查样本获得更准确的推断结果，特别是当总数较大、内部结构复杂时，分层抽样往往能取得满意的结果。
3.巢式抽样法
整群抽样是先将群体中的所有单元合并成互不交叉、互不重复的几个集合，我们称之为群；一种抽样方法，在这种方法中，样本以组为单位进行抽样。
聚类采样特别适合于对缺少整体单元的帧进行采样。应用整群抽样时，要求每个群具有良好的代表性，即群内单位间差异大，组间差异小。
整群抽样的优点是实施方便，省钱；缺点是不同组间差异大造成的抽样误差往往大于简单随机抽样造成的误差。
4、等距采样
等距抽样又称系统抽样或机械抽样，是将总体中的所有单位按一定顺序排列，根据样本量要求确定抽样间隔，然后随机确定起点，每隔一定间隔抽取一个单位的抽样方法。
根据总体单元排列方法，等距抽样的单元排列可分为三类:按相关标志排队、按无关标志排队和介于按相关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排队。
根据实现等距采样的实践，等距采样可分为线性等距采样、对称等距采样和循环等距采样三种类型。
等距抽样的主要优点是简单易操作，在对整体结构有一定了解的情况下，可以充分利用已有信息对整体单元进行排队后再进行抽样，可以提高抽样效率。
5、多阶段采样
多阶段抽样又称多阶段抽样，是指分两个或多个阶段从总体中抽取样本的一种抽样方法。具体操作过程如下:第一阶段，将总体分成若干个一级抽样单元，从中选取若干个一级抽样单元进行抽样；第二阶段，将每个一级单元分成若干个二级采样单元，从每个一级单元中选取若干个二级采样单元，以此类推，直到得到最终样本。
多阶段抽样不同于分层抽样和整群抽样。其优点是适用于大范围的抽样调查，不存在包含全部总体单位的抽样框，或者总体范围过大无法直接抽取样本，可以相对节约调查成本。它的主要缺点是抽样比较麻烦，从样本中估计总体比较复杂。
6.复式取样
双重抽样又称双重抽样和双重抽样，是指在抽样时间两次抽取样本的一种抽样方法，具体如下:首先抽取一个初步样本，搜索一些简单的项目，以获得关于总体的信息；然后，在此基础上，进行深度抽样。在实践中，双重抽样可以扩展到多重抽样。
双重抽样的主要作用是提高抽样效率，节省调查经费。
7、与概率抽样的大小成正比。
与规模大小成比例的概率抽样(Probability sampling)简称PPS抽样，是一种利用辅助信息，使每个单位都具有与其规模成比例被选中的概率的抽样方法。抽样方法包括Hansen-leonid hurwicz法和Lahiri法。
PPS抽样的主要优点是:利用辅助信息减少抽样误差；主要缺点是:对辅助信息要求高，方差估计复杂等。
以上所有的抽样方法都是随机抽样方法。此外，还有非随机抽样法，即按照调查者主观设定的某一标准选取样本的抽样方法，如偶然抽样、有意抽样、定额抽样等。