如何用更通俗的方式理解6SIGMA DOE？

首先，6σ是一个很好的管理理念，就是把生产过程中的出错率控制在一个非常非常低的概率。

但是怎么才能保证这么低的错误率呢？这需要足够的预防措施。如何预防？需要知道影响错误率的参数和影响范围，通过实验得到。

原因是多方面的，比如如何选择测试参数，每个参数的取值范围和测试次数等。我们需要通过尽可能少的测试获得最大的测试增益。这需要DOE的实验设计(实验设计)。DOE在20世纪20年代初被一位英国人Fisher博士用来进行田间试验，以获得土壤、施肥、天气如何影响作物收获等信息，从而获得最大收获。

说到DOE设计方法，正交法肯定会提到，多因素多层次研究的优化设计空间更灵活，还有经典设计、常规试验布局、空间填充法、优化设计等。至于如何选择，要看设计空间的形状(是否对称)和对实验对象(过程)的理解，可以慢慢摸索。