1-4，受试者抽样

抽样关系到研究的可靠性和有效性。抽样设计的基本原则应该是随机性原则，即抽样时，每个个体在总体中被选中的概率是完全相等的，因此抽样很可能保持与总体相同的结构，从而保证样本的代表性。此外，随机抽样还可以利用统计方法来预算和控制抽样误差的范围，使研究人员能够客观地评价研究结果的准确性，并根据所需的准确性来确定样本量。

(2)取样程序

(1)定义人群:根据研究目的定义人群，并说明人群的具体内涵。总体规定影响研究价值、工作内容和成本、成果的外部有效性，意义重大；

②样本量的确定:根据统计学原理计算纳入研究的受试者人数。理想的样本量是在满足统计表示要求的前提下，通过最小化对象数量来控制研究成本；

③确定抽样方法和实施抽样:根据抽样原则和条件设计具体的抽样方法并实施；

④统计推断:说明本研究如何通过样本统计和统计方法估计总体参数。

(3)抽样方法

研究者应根据不同研究目的和研究条件的需要，选择合适的取样方法。常用的随机抽样方法包括:

①简单随机抽样法:根据随机性原理，直接从总体中抽取若干个单位作为样本，以保证总体中的每一个对象被抽取的可能性相同，并且要求它们是独立的。具体抽取方式有抽签法和随机数表法。随机抽样法在理论上符合概率论原理，误差计算方便。适用于研究各类个体在总体中所占比例未知，或总体中个体间差异较小，或样本数量较多的情况。但其局限性是:当样本量较小时，可能会有偏差，影响样本的代表性；无法控制已知直接影响研究结果的研究对象的某一特性。

(2)系统随机抽样法:首先将群体中的所有单元按照一定的符号顺序排列并编号，然后将群体中的单元数除以样本中的单元数，得到抽样区间，最后在第一个抽样区间中随机选取一个单元作为第一个样本单元，按照抽样距离做等距抽样，直到抽取出最后一个样本单元。系统随机抽样可以对总体进行系统抽样，因此样本更准确。一般来说，它的抽样误差比简单随机抽样的误差要小。但如果群体出现周期性波动或变化，就可能出现系统偏差。

③分层随机抽样法:首先按照一定的标准将整体单元划分为若干类型，然后根据类型单元数与总单元数的比值确定每种类型要抽取的样本单元数，最后根据随机原则从每种类型抽取样本。分类应遵循层内变异小，层间变异大的原则，每个单元应属于一个特定的类别。从每一层抽取的样本数量应该是该层与总量的比率和总样本量的乘积。分层随机抽样法的优点是具有较好的代表性和推断的准确性，适用于总体单位数量较多、内部差异较大的研究对象，可以在样本数量相对较少的情况下控制抽样误差；此外，还可以根据具体情况对每一层采取不同的取样方法和比例，使取样更加灵活。因此，它是一种非常常见的采样方法。但局限性是分类很科学，有时需要根据以往的数据或研究来估计标准差，所以比较复杂。

④整群随机抽样法:首先将整个单位按照一定的标准分成许多组，然后按照随机原则从这些组中抽取一些组作为样本。它的优点是样本单位集中，适合一些特定的研究。例如，在教学实验中，以班级为单位进行研究。在大规模调查研究中，整群随机抽样易于组织，可以节省人力、物力和时间。其缺点是样本分布不均匀，受组间差异影响。

⑤多段随机抽样法:先将研究单位按一定标准分成若干组作为一级单位进行抽样，再将一级单位按一定标准分成若干子组作为二级单位进行抽样，以此类推，按照随机性原则从各级单位中抽取样本。简而言之，它是一种将从总体中抽样的过程分为两个或多个阶段的抽样方法。多阶段随机抽样法可以综合运用各种抽样方法，简单经济，在研究范围大、单位多、情况复杂的情况下非常有用。它的缺点是抽样误差比简单的随机抽样要大。