为什么,基本的抽样方法是什么?

一、简单随机抽样(simple

随意

采样)

对调查人群中的所有观察单位进行编号,然后通过抽签或随机数表的方式随机选取部分观察单位形成样本。

优点:操作简单,计算均值、率和对应的标准误简单。

缺点:整体尺寸较大时,难以一一编号。

第二,系统抽样(systematic

采样)

也称机械抽样和等距抽样,即把整体的观测单元按照一定的顺序号分成n份,然后从第一份中随机抽取K个观测单元,再从每份中等间隔抽取一个观测单元,形成一个样本。

优点:通俗易懂,简单易操作。

缺点:当整体趋势是周期性的或增或减时,容易产生偏差。

三、整群抽样(cluster

采样)

对人群进行分组,然后随机抽取几组形成样本,对所有组进行调查。

优点:便于整理,省钱。

缺点:抽样误差大于简单随机抽样。

四、分层抽样(分层

采样)

首先根据对观测指标影响较大的一些特征将总体分成若干类,然后从每一层中随机抽取一定数量的观测单元组成样本。有两种方案:比例分配和最优分配。

优点:样本代表性好,减少抽样误差。

以上四种基本抽样方法都属于单阶段抽样。在实际应用中,往往根据实际情况将整个采样过程分为几个阶段,称为多阶段采样。

各种抽样方法的抽样误差一般为:整群抽样≥简单随机抽样≥系统抽样≥分层抽样。