取样方法有哪些？

1.简单随机抽样:简单随机抽样是指以完全随机的方式在总体中抽取一部分观察单位(即每个观察单位被选入样本的概率相同)。常见的方法是先对总体中的所有观察单元进行编号，然后通过抽签、随机数表或计算机生成随机数的方式从中抽取部分观察单元形成样本。

其优点是简单直观，均值(或率)及其标准误的计算简便；缺点是当群体较大时，很难对群体中的个体逐一编号，抽取的样本分散，难以组织调查。

2.系统抽样:系统抽样又称等距抽样或机械抽样，即把群体中的所有个体按照与研究现象无关的特征进行排序和编号；然后，根据样本内容，指定采样间隔k。

系统抽样的优点是:通俗易懂，简单易操作；很容易得到一个在总体中均匀分布的样本，其抽样误差小于简单随机抽样。缺点是:样本分散，难以组织调查；当观测单元在整体上呈周期性趋势或单调递增(递减)趋势时，容易产生偏倚。

3.整群抽样:整群抽样是将总体分成k个“群”，每个群包含若干个观察单位，然后随机选取k个群。

整群抽样的优点是便于组织调查，节省资金，控制调查质量；缺点是当样本含量不变时，抽样误差大于简单随机抽样。

4.分层抽样:分层抽样是将总体中的所有个体按照对主要研究指标有较大影响的某些特征划分为若干“层”，然后从每层中随机抽取一定数量的观察单位，形成样本。

分层随机抽样的优点是样本具有代表性，抽样误差小。分层后，可根据具体情况对不同层采取不同的取样方法。

抽样调查的特点是:

1.抽样调查从调查推断的总体中选取的调查样本，是根据随机性原则选取的。因为它们不受任何主观意图的影响，所以种群中的所有单位都有被选中的可能性。

能够保证所选取的调查样本在总体中的合理均匀分布，调查中出现倾向性偏差的可能性极小，样本对总体的代表性很强。

第二，抽样调查是以所有选取的调查样本为“委托”来代表整体，而不是用随机选取的单个单位来代表整体，使调查样本具有充分的代表性。

三、抽样调查选取的调查样本数量，根据被调查单位之间的差异程度和总体推断的允许误差，通过科学计算确定。因为在调查样本的数量上有了可靠的保证，样本会非常接近整体的实际。

四、抽样调查中的样本误差，在调查之前，可以根据样本的数量和单位在整体上的差异进行计算，将样本误差控制在一定的范围内，调查结果的准确性更有确定性。