抽样分布名词有什么解释？

抽样分布:从已知总体中随机抽取一定样本量，样本的统计量所对应的概率分布称为抽样分布。

抽样分布是统计推断的理论基础。我们用统计抽样分布来确定估计中的抽样，分为正常总体和异常总体两种情况。

定理:

(1)从总体中随机选取的容量为n的所有可能样本的平均值等于总体的平均值，即(e是平均值的符号，？是样本的平均值，μ是总体的平均值)。

(2)从正态总体来看，随机选取容量为n的所有可能样本的平均分布也是正态的。

(3)虽然总体不是正态分布，但如果样本量较大，反映总体μ和σ的样本平均值的抽样分布也接近正态分布。

主要方法:

(1)抽签。一般来说，抽签法是对种群中的n个个体进行编号，将数字写在数字标签上，将数字标签放入容器中，搅拌均匀，每次从中抽取一个数字标签，连续抽取n次，得到容量为n的样本。

抽签方式简单易行，适合人群中人数较少的情况。当群体中存在大量个体时，很难“均匀混合群体”，很可能是抽签产生的样本代表性差。

(2)随机数法。在随机抽样中，另一种经常使用的方法是随机数法，即采用随机数表、随机数骰子或计算机生成的随机数进行抽样。