抽样平均误差和抽样极限误差有什么区别？

平均误差是指每个样本值的平均误差，它反映了误差的水平。极限误差是指样本值的最大值和最小值之间的误差，它反映了样本的分散性，即离平均值有多远。

抽样平均误差是误差的平均值，即将所有误差相加，然后除以数字。抽样极限误差是误差的两个极限之差，即最大值减去最小值。两者的关系是都在一套调查数据信息中。

平均抽样误差=标准差/样本单元数的平方根；抽样极限误差=样本平均值的绝对值减去总体平均值；采样极限误差是采样平均误差的t倍。

主要方法

(1)抽签。一般来说，抽签法是对种群中的n个个体进行编号，将数字写在数字标签上，将数字标签放入容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取1个数字标签，连续抽取n次，得到容量为n的样本。

抽签方式简单易行，适合人群中人数较少的情况。当群体中存在大量个体时，很难“均匀混合群体”，很可能是抽签产生的样本代表性差。

(2)随机数法。在随机抽样中，另一种经常使用的方法是随机数法，即采用随机数表、随机数骰子或计算机生成的随机数进行抽样。