取样方法有哪些？

1，随机抽样:

随机抽样要求严格遵守概率原则，每个抽样单位被抽中的概率相同，可以重现。随机抽样常用于总体数较少的情况，其主要特点是从总体中逐个抽取。随机抽样可分为简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。

2、分层抽样:

分层抽样是指在抽样时将总体分成不相交的几个部分。[2]?然后按照一定的比例，从每一层中独立抽取一定数量的个体，将每一层中取出的个体组合起来作为样本。层内变化越小越好，层间变化越大越好。

3、整群抽样:

整群抽样又称整群抽样，是将群体中的所有单位合并成互不交叉、互不重复的几个集合，称为群；一种抽样方法，在这种方法中，样本以组为单位进行抽样。应用整群抽样时，要求每个群具有良好的代表性，即群内单位间差异大，组间差异小。

扩展数据:

1，随机抽样的优缺点:

(1)优点:操作简单；

(2)缺点:整体规模过大，难以实现。

2.分层抽样的优点:

(1)减少了抽样误差，增加了分层后层内的均匀性，从而减少了观测值的变异性和各层的抽样误差。在样本含量相同的情况下，分层抽样的总标准误一般小于简单随机抽样、系统抽样和整群抽样。

(2)取样方法灵活，可根据各层具体情况，对不同层采用不同的取样方法。比如某一疾病在某地居民中的流行程度，分为城市和农村两个层次。城市人口集中。可以考虑系统取样法；农村人口分散，可采用整群抽样方法。

(3)不同层次可以独立分析。分层抽样的缺点是，如果分层变量选择不当，层内变异大，层间均值相近，分层抽样就失去了意义。

3、整群抽样的优缺点

整群抽样的优点是实施方便，省钱；

整群抽样的缺点是不同组间差异大造成的抽样误差往往大于简单随机抽样造成的误差。

参考资料:

百度百科-抽样方法