Python中的NumPy为什么多进程并行加载数据，返回相同的结果？

Python中的NumPy库使用多个进程并行加载数据，加快数据加载速度。通过使用多个进程同时加载数据，可以利用多核处理器的并行计算能力，从而显著减少数据加载时间。

返回的结果是一样的，因为NumPy的多进程加载数据是把数据分成小块，在多个进程中同时加载这些小块数据。每个进程加载相同的数据，但顺序不同。最后，合并所有进程加载的数据，以确保返回的结果是完整和正确的。

通过多进程并行加载数据，可以充分利用计算机多核处理器的计算能力，提高数据加载的效率，保证数据的正确性和一致性。这在处理大数据量和高维数据时尤为重要，可以显著提高运行速度。