随机性的原理是什么？抽样调查为什么要坚持随机性原则？

随机性原则是指在对调查单位进行抽样时，抽样单位不受调查者的主观因素和其他系统因素的影响，完全排除人的主观意识的影响，使总体中的每个单位都有同样的机会被选中。抽样单位选不选纯属偶然。随机原则是随机抽样必须遵循的基本原则。？

在统计抽样调查中，必须坚持随机性原则。这是因为:

(1)坚持随机性原则，使抽样调查建立在概率论的基础上，排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响，保证抽样的科学性。

(2)只有坚持随机性原则，才能保证抽样图书的分布与总体分布相似，保证样本具有总体的代表性。

(3)只有坚持随机性原则，才能计算出抽样误差，并将其控制在一定范围内，从而达到抽样推断的目的。

扩展数据:

抽样时排除主观有意识地选择调查单位，按照等概率原则将每个测试单位随机分配给实验组和对照组。这样每个单位都有一定的抽到机会。例如，可以使用随机数表来确保随机性。

比如30只动物平均分成3组，每只动物被分成A组、B组、C组的概率应该是三分之一。如果违背了随机性原则，不管是有意还是无意，都会人为地夸大或缩小组间的差异，给实验结果带来偏差。

一般来说，如果要从容量为n的总体中抽取容量为n的样本，可以按照以下步骤进行系统抽样:

(1)先对整个人群中的n个个体进行编号，有时直接用个体自己带来的数字，如学号、准考证号、门牌号等。；

⑵确定分割区间k对号码进行分割。当(n为样本量)为整数时，取k =；

⑶第一段简单随机抽样确定一个个体数m(m≤k)；

(4)按照一定的规则，抽取样本。通常情况下，区间k加m得到第二个个体数(m+k)，加k得到第三个个体数(m+2k)，以此类推，直到得到整个样本。

注:当不是整数时，设k=[]，即首先通过简单随机抽样从种群中剔除N-NK个个体，然后将剩余编号的个体分成k段。

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