什么是统计控制方法？
1.排除法是从实验中排除额外的变量。
走吧。如果外界的噪音和光线影响实验，最好的办法是进入隔音室或暗室
样本可以排除它们。霍桑效应和实验者效应都会影响实验结果，最好的办法是
采用双盲实验。从控制变量的角度来看，排除
法律真的管用。而排除法得到的研究结果缺乏推理的普适性。例如，如
如果担心被试和被试的接触会影响实验结果，我们采用自动呈现刺激和
如果实验结果是自动记录的，那么结果就不能用于人们日常生活中的类似行为。
举一反三，做出解释。
2.常数法常数法是在实验过程中保持额外变量不变。如果难以消除多余的变量，可以使用常数法。不同的实验领域
研究所，不同的实验者，不同的实验时间都是多余的变量。有效的控制方法是相同的
一个实验室，由同一个实验者，同时在实验组和对照组上使用相同的实验。
该计划进行实验。如果在实验过程中无法消除不同强度的噪声，可以使用噪声发生器。
产生恒定的噪声来掩盖它。除了上述实验条件保持不变，实验者和对照组
被试的特征(如年龄、性别、自我力量、成就、动机等。)也是实验的结果。
学生和学生之间混淆的主要来源也应该保持不变。只有这样，两组的作业才能有所不同。
归因于自变量的效应。用常数法控制多余变量也有缺点:(1)实验结果无法外推。
其他层次的额外变量。例如，如果只有成年男性被用作受试者
测试，结果不能扩展到女性成年人。(2)操纵的独立变量和保持不变的额外变量
可能会有互动。例如，如果受试者是男性，实验者是迷人的女性，
在实验过程中，实验者可能会分散受试者的注意力。这是互动产生的额外变量。
3.配对法配对法是让实验组和对照组中的受试者
等特征法。使用匹配法时，应先对所有受试者进行测量，完成实验。
作业具有高度相关性的特点；然后根据测量结果，将实验组和对照组的被试分为两组。
匹配的特征是相等的。想做“练习对学射击成功的影响”实验，先预测一下。
射击看科目成绩，然后放两个预测成绩相等(命中数相等)的科目
将被试分别分为实验组和对照组，将两组条件相同的被试配对参与实验。这样的
尽管这种方法在理论上是可取的，但在实践中却很难实行。因为如果有一个以上的特征，
(或因素)以上，实验者往往觉得连对方都配不上。例如，实验者
同时要考虑年龄、性别、初成、智力等因素，尽量做到各因素相匹配。
很难平等地组成两组。即使能解决这个困难，很多科目也无法参加。
加上这个实验。更何况动机、态度等属于中介变量的因素就更不可能了。
找到可靠的匹配依据。因此，匹配法在实践中并不常用。
4.随机化就是根据概率论对被试进行随机分组。
分配给每个处理组。通过抽签或随机数从定义的人群中选择受试者。
样本，因为随机抽样使总体中的所有成员都有同样的机会被抽取出来，所以有相当
有很大的可能性使样本保持与总体相同的结构。随机抽样后，随机抽取
受试者的样本被随机分为不同的处理。例如，有三个处理组:实验组和真实组。
试验组2和对照组。给每个处理组分配一个数字，比如0，1，2，先分配。
样本A，然后将其分配到样本b和样本c。如果随机表上出现“2”，则将样本组A设置为对照。
分组制作；如果再次遇到“0”，则将样本组B设为实验1，以此类推。理论上，随着
机器方法是控制额外变量的最好方法，因为根据概率论，每组受试者都有
所有的条件和机会都是平等的，不会导致系统性偏差。既能克服匹配方法，又能兼顾这一点
彼此失去的缺点也可以控制难以观察到的中介变量(如动机、情绪、疲劳、注意力等。).
随机方法不仅适用于被试，也适用于呈现刺激的排列。比如有权限的话。
对受试者进行多次治疗，以消除一系列影响(即前一次治疗对后一次治疗的影响)
环)，可以用随机的方法来安排各种治疗的顺序。
5.平衡方法平衡方法是通过采用一些方法来实现的。
综合平衡法使附加变量的影响相互抵消，达到控制附加变量的目的。
法律。这种方法的主要作用是控制序列效应。如果你把它给实验对象，
当实验者以固定的顺序应用一系列不同的处理时，受试者的反应将服从顺序。
的影响。如果两种治疗在性质上没有关联，就会产生疲劳的效果。这两种阴影
振铃会混淆实验，因此应该抵消。如果只有A和B两种处理方式，那是最常见的。
用来抵消序列效应的方法是ABBA的安排。也就是说，同一组的受试者被给予第一名。
管理，然后给予b待遇；然后反过来，先给B治疗，再给A治疗。如果你是对的。
A组被试接受两种以上的治疗，拉丁方实验可以用来抵消序列效应。
(拉丁方实验).
6.统计控制法以上方法均可用于实验设计。这些方法是系统的
它被称为实验控制。但有时由于条件限制，上述
各种方法不能用，明知道有会影响实验结果的因素，但在实验中不能排除。
分而治之。在这种情况下，协方差分析(或变量的* * *分析)只能在实验后使用。
(协方差分析)，分析影响结果的因素，以达到额外的
变量控制。这种事后用统计技术控制附加变量的方法叫做统计控制。
系统(统计控制)。例如，对两个班级的学生进行实验，以比较两种教学方式。
当方法好坏时，虽然实验者事先知道两个班学生的智力是不对等的，但受到条件的限制。
但在实验前，智力因素无法控制，使得两个班的智力水平相当。显然，智力是
影响实验结果的重要因素。实验结束后，用协方差分析方法分析智力因素的影响
排除后，我们可以比较两种教学方法的优缺点。除了协方差分析之外，
也可以使用偏相关和其他方法。