促进基线可比性的随机化方法有哪些？

1.随机分组:将受试者随机分配到实验组和对照组，以确保每个受试者有平等的机会被分配到任何组。随机分组可以采用简单抽签法、随机数字表法，也可以使用统计软件进行随机化。

2.匹配:根据研究对象的某些特征(如年龄、性别、病史等)进行匹配。)来保证实验组和对照组在这些特征上有相似之处。匹配可分为个体匹配(如1:1匹配)和组匹配(如比例匹配)。

3.随机区组设计:将被试按照一定的特征划分成区组，然后在每个区组内随机分组。该方法可以同时考虑研究对象的多个特征，提高基线可比性。

4.倾向得分匹配:在观察性研究中，根据研究对象的特点计算出研究对象被分到实验组或对照组的倾向概率，然后利用相似性指标(如距离度量)寻找倾向概率相似的研究对象进行匹配。

5.重复测量:在随机分组的基础上，对受试者进行多次测量，以减少随机误差对基线可比性的影响。

6.称重:对实验组和对照组进行称重，使其在基线状态下保持平衡。加权法可以根据研究对象的特点进行分层，然后在每一层进行加权。