什么是纯随机抽样？
随机抽样具有以下基本特征。
(1)调查单位随机抽取。所谓随机原则，就是样本单元的选取不受任何主观因素和其他系统性因素的影响，整体中的每个单元都有一定的机会被选为样本单元。
(2)调查某些单位的目的是推断总体指标。根据数理统计原理，抽样调查中样本指标与相应的总体指标之间存在着内在联系，可以计算出它们之间的误差。因此，提供了一种利用实际调查的一些信息推断总体数量特征的科学方法。
(3)抽样误差可以预先计算和控制。用样本数据推断人口的数量特征时，不可避免地会产生代表性误差，但抽样调查的代表性误差是可以根据相关数据预先计算和控制的，因此可以保证推断结果达到预期的可靠性。
随机抽样的主要优点是，由于每个样本单元都是随机选取的，根据概率论，不仅可以通过样本统计估计总体参数，还可以计算抽样误差，从而获得推断总体目标变量的可靠性。但随机抽样比较复杂，对调查人员的专业技能要求高，调查中需要抽样框。但是，构建和维护一个高质量的抽样框架的成本非常高，而且抽样单位可能非常分散，抽样单位不能轻易变动，增加了调查成本。
也称为简单随机抽样。这是最基本的取样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽取的单位仍返回总体，样本中的单位可能被多次抽取。在非重复抽样中，抽取的单位不会放回总体中，样本中的单位只能抽取一次。社会调查采用非重复抽样。
纯随机抽样的具体方法如下:①抽签。将整个种群中的所有单位逐一签字，搅拌均匀后提取。②随机数表法。对总体中的所有单元进行编号，然后从随机数表中的任意起点(任意行或列)从左到右或从右到左、向上或向下抽取，直到达到所需的样本量。
纯随机抽样必须有一个完整的抽样框，即整个总体中所有单位的列表。当群体过大时，制作这样一个取样盒的工作量是巨大的，而且情况很多，导致群体名单无法获得。所以纯随机抽样很少用于大规模的社会调查。