比例分布分层随机抽样是什么方法?

比例分布分层随机抽样是一种分层随机抽样方法。

1.概念首先根据调查目的选取总体,对总体中的所有观察单元进行统一编号:1,2,3 … n (n为总体中观察单元的总数)。遵循随机性原则,从总体中选取N个观测单位,用无返回抽取法构成样本。这种抽样方法称为简单随机抽样。

2.其特点是采用等概率抽样方法;一个一个提取;不要放回样品。

3.简单随机抽样方法:抽签法和随机数字表法。为什么是彩民代表生产的样品?-随机数表法(random number table method)通过均匀摇动使每个个体被抽中的几率相等:随机数表中的每一个数字都是用随机方法生成的,这样的表称为随机数表。

4.抽样误差的估计对于简单随机抽样,样本均值与抽样率之间的抽样误差即标准误的计算公式如下表所示。

5.优缺点优点:取样方法简单易行。缺点:当病例总数较大时,很难实施抽样,有时很难实现。

6.适用范围:个体总数少,样本量也小。当群体中存在大量个体时,用简单的随机抽样方法进行抽样比较麻烦,可以用系统抽样方法进行抽样。

系统抽样与简单随机抽样的主要区别;

1,系统抽样比简单的随机抽样更容易实现,可以节省抽样成本。

2.系统抽样得到的样本的代表性与具体数目有关;而简单随机抽样得到的样本的代表性与个体数量无关。如果数的个体特征随数的变化表现出一定的周期性,则系统抽样的代表性可能很差。

3.系统抽样比简单的随机抽样应用更广泛。

分层取样的概念:

人口根据某些特征(如年龄、性别等)分为若干类型或群体。)对观测指标有较大影响的,统计学上称为“地层”,然后从每一层中随机抽取一定数量的观测单元,将每一层抽取的观测单元组合起来,形成一个样本。这种方法叫做分层抽样。