概率的公式和概念很多，怎么记？

1.注重基本概念、方法、定理的复习和掌握。

结合考研辅导书和大纲，吃透基本概念、方法、定理。只有深刻理解基本概念，牢牢记住基本定理和公式，才能找到解题的突破口和切入点。分析表明，考生丢分的一个重要原因是对基本概念和定理理解不准确，没有掌握基本的解题方法。因此，第一轮复习必须下大力气掌握和理解基本的数学概念、定理、重要的数学原理、重要的数学结论等基本的数学要素。如果我们不打下坚实的基础，其他一切都将是空中楼阁。

2.加强练习，充分利用历年真题，重视总结归纳解题思路、方法和技巧。

数学考试的全部任务都是解题，基本概念、公式、结论只有通过反复练习才能真正理解和巩固。试题千变万化，但其知识结构基本相同，题型相对固定，一般都有相应的解题规律。通过大量的训练，可以有效的提高数学的解题能力，让我们对任何试题的分析和计算都有条不紊。

3.开始训练综合和应用题。

数学考试中有一些应用于多个知识点的综合试题和应用型试题。这类试题一般比较灵活，难度较大。第一轮复习时，虽然不是重点，但也要有目的地训练，积累解题经验，这也有利于消化吸收所学知识，吃透相关知识的纵横关系，转化为自己的东西。

关注关键点

高数是考研数学最重要的部分，占的分数很大，需要复习。主要内容有:

1)函数、极限、连续性:主要考察分段函数的极限或已知极限确定原公式中的常数；讨论函数的连续性，判断不连续性的类型；无穷小阶的比较；讨论给定区间内连续函数的零点个数或判定方程在给定区间内是否有实根。

2)一元函数微分学:主要考察导数和微分的求解；隐函数的求导；分段函数和绝对值函数的可导性；洛必达定律求不定式的极限；函数极值；方程的根；证明函数不等式；罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理及辅助函数的构造；最大值和最小值在物理和经济中的实际应用:用导数研究函数行为和描述函数图形，求曲线渐近线。

3)一元函数积分:主要考察不定积分、定积分、广义积分的计算；变上限积分的求导和极限；积分中值定理与积分性质的证明:定积分的应用，比如计算旋转曲面的面积，旋转体的体积，变力的功等等。

4)多元函数微分学:主要考察偏导数的存在性、可微性和连续性；多元函数和隐函数的一阶、二阶偏导数和方向导数；多元函数极值或条件极值在经济中的应用：有界平面区域上二元连续函数的最大值和最小值。

6)多元函数的积分:包括各种坐标下二重积分的计算和重复积分的交换顺序；

7)微分方程和差分方程:主要考察一阶微分方程的通解或特解；二阶常系数线性齐次和非齐次方程的特解或通解；微分方程的建立和求解。差分方程的基本概念和一个常系数线性方程的解

近几年出现了跨章跨科的综合试题:微积分和微分方程的综合题；综合题求极限等。

线性代数的重要概念包括以下内容:代数余子式、伴随矩阵、逆矩阵、初等变换与初等矩阵、正交变换与正交矩阵、秩(矩阵、向量组、二次型)、等价(矩阵、向量组)、线性组合与线性表示、线性相关与线性无关、极大线性无关组、基本解系与通解、解结构与解空间、特征值与特征。线性代数的内容纵横交错，环环相扣，知识点之间相互渗透很深。所以不仅解题角度多，而且解题方法灵活多变，需要在夯实基础的前提下进行大量的练习和归纳。

概率论和数理统计是考研数学的难点，考生的得分率普遍较低。与微积分、线性代数不同，概率论与数理统计不强调解题方法，也很少涉及解题技巧，而是强调对基本概念、定理、公式的深入理解。测试地点如下:

1)随机事件与概率:包括样本空间和随机事件；概率的定义和性质(包括古典概率、几何概率和加法公式)；条件概率与概率的乘法公式；事件之间的关系和操作(包括事件的独立性)；全概率公式和贝叶斯公式；伯努利概率类型。

2)随机变量及其概率分布:包括随机变量的概念和分类；离散随机变量的概率分布及其性质:连续随机变量的概率密度及其性质:随机变量的分布函数及其性质:共同分配；随机变量函数的分布。

3)二维随机变量及其概率分布:包括多维随机变量的概念和分类；二维离散随机变量的联合概率分布及其性质:二维连续随机变量的联合概率密度及其性质:二维随机变量的联合分布函数及其性质:二维随机变量的边缘分布和条件分布；随机变量的独立性；二元随机变量简单函数的分布。

4)随机变量的数字特征:随机变量的数字期望的概念和性质；随机变量方差的概念和性质；正态分布的数值期望和方差；随机变量的矩、协方差和相关系数。

5)大数定律、中心极限定理、切比雪夫不等式。

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有很多，自己找吧。很多考生对数学复习没有清晰的认识。其实他们现在真的可以开始第一轮复习了。第一轮复习，有以下四个框架可以推荐给广大考生。