简单随机抽样理解总体均值所需的样本量估计有什么关系?

通过简单随机抽样来了解总体均值所需的样本量估计与容许误差、总体标准差和总体均值有关。

扩展数据:

简单随机抽样又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样,是指从总数n个单位中随机抽取n个单位作为样本,使每个可能样本被选中的概率相等的一种抽样方法。

一般来说,假设一个总体包含n个个体,如果用逐个抽取的方法从中抽取一个样本,每个个体每次被抽取的概率相等,那么这样的抽样方法称为简单随机抽样。

特性

简单随机抽样的特点是:每个样本单元被抽取的概率是相等的,样本的每个单元是完全独立的,它们之间没有一定的相关性和排斥性。

简单随机抽样要求抽样的样本总数n是有限的。简单随机样本数量n小于或等于样本总体的数量n。从总体中逐个抽取简单的随机样本。每个个体被系统抽样的概率是n/n。

限制

1,提前给调研对象编号,费时费力。

2.总体分布比较分散,会使抽样样本的分布比较分散,给研究带来困难。

3.当样本量较小时,可能会有偏差,影响样本的代表性。

4.当已知研究对象的某一特性会直接影响研究结果时,如果要对其进行控制,就不能使用简单的随机抽样方法。

抽样法

简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中,每次抽取的单位仍返回总体,样本中的单位可能被多次抽取。在非重复抽样中,抽取的单位不会放回总体中,样本中的单位只能抽取一次。社会调查采用非重复抽样。

简单随机抽样的具体方法有:

直接选择法

直接抽样法,即从总体中直接随机抽样。比如从货架上随机抽取若干商品进行检验;从农贸市场摊位中选择若干摊位进行调查或参观。

抽签

首先对种群中的所有个体进行编号(编号范围可以是1到N),并将编号写在形状大小相同的数字上,可以是球、卡片、纸条等。,然后把这些数字放在同一个盒子里,混合均匀。

抽签时,每抽出1个数字,获得一个容量为的样本。在对个人进行编号时,也可以使用已有的编号,例如从全班抽取样本时,可以使用该学生的学号和座位号。抽签法简单易行,适用于整个种群中个体不多的情况。