RPA(机器人过程自动化)在国内的发展现状如何？
RPA最早的业务需求来自于BPO业务(业务流程外包)，尤其是BPO中的呼叫中心场景，其特点是数量多、简单、重复，导致运营效率低、容易出错。
2019年，国内RPA进入爆发期。
2011年，技术外包公司Desk Over(ui path的前身)发现了外包公司对于自动化降成本的业务需求和商机，开发了第一代自动化产品，即早期的UiPath Studio。
由于需求的日益增加和多样化，RPA已经从简单的工具和软件延伸到解决方案，以该软件和解决方案为主营业务的RPA公司开始出现。2065 438+06-2065 438+08期间，我国率先完成了金融行业的试点和概念验证。2019上半年快速成长，形成* * *识，国内RPA进入爆发期。
2020年，冠状病毒肺炎-19(新型冠状病毒)给各行各业带来经济冲击，被称为“数字员工”的RPA再次占据人们的视野。RPA的快速增长和爆发可以归结为传统自动化的局限性、BPO成本降低的需求、AI的出现以及全球企业面临的数字化转型。
随着大型企业客户进入RPA市场，单一解决方案无法满足他们多样化和复杂的需求。RPA供应商开始开发大规模部署的RPA和云RPA，并结合AI技术实现非结构化数据处理等功能。
RPA技术的发展路径
鸿基旋风认为，RPA从技术发展路线上可以分为三个阶段:
RPA1.0，解决工作流自动化的工具。
RPA2.0，平台，解决业务流程的智能自动化
RPA3.0，智能中枢，具有自适应能力的数字化企业。
未来，传统的大型静态业务系统将越来越多地赋予RPA这样灵活、非侵入、易创建、易控制的业务实现方式以业务扩展能力和业务适应性。RPA将成为下一代企业软件的主流架构方法之一。
RPA在国内外的应用
据麦肯锡《数字时代:人工智能将改变企业命运》调查报告显示，超过70%的“财富500强”企业正在使用RPA机器人，如亚马逊、通用汽车、宝洁、花旗集团、安联保险和谷歌。
据亿欧智库不完全统计，RPA主要应用领域为金融、制造、医药、零售电商。截至2020年10年末，国内采用RPA的企业在金融行业占比最高，占比54.55%，金融机构中77.78%为银行。其中，浦发银行和招商银行是首批使用RPA的银行。分别在2016和2017率先将RPA技术引入国内金融行业，提升运营自动化水平。
亿欧智库:RPA在国内企业主要应用领域分布
亿欧智库数据显示，2017年至2019年，全球RPA市场快速发展，年复合增长率为49.10%，2019年全球RPA市场规模达到11833万元。2020-2022年增速略有放缓，但仍以42.89%的年复合增长率保持上升，预计2022年将达到400亿元。
中国的RPA行业仍处于早期阶段。2017年，我国RPA市场规模仅为310万元。整体来看，中国RPA市场规模和全球RPA市场规模都在上升，预计2022年规模为26654.38+0.6亿元。
Gartner预测，2022年前全球将有多达90%的大型企业采用RPA，试图通过数字化转型提高业务流程的适应性和规模，同时调整人力配置。
RPA和超级自动化
超自动化是用于交付工作的机器学习、软件包和自动化工具的集合。超自动化不仅包括丰富的工具集，还包括自动化本身的所有步骤(发现、分析、设计、自动化、测量、监控和重新评估)。
这一趋势始于机器人流程自动化(RPA)。但是单单机器人流程自动化并不是超自动化，它需要结合多种工具来帮助复制人类参与的那部分任务流程。
Gartner定义的超级自动化是RPA、智能业务管理(IBMPS)、人工智能(AI)和高级分析(AA)的结合。
Gartner预测，到2022年，全球超级自动化软件市场规模将达到5966亿美元，较2020年增长超过1654.38+05亿美元(增长近24%)，预计今年市场规模为5320亿美元。到2024年，通过将超自动化技术与重新设计的运营流程相结合，企业将降低30%的运营成本。
鸿基旋风，成立于2015，是国内最早感知RPA(机器人过程自动化)趋势，并将RPA升级为超自动化的企业之一。
鸿基旋风可以为企业提供基于自动化需求的生命周期管理能力。通过需求发现、设计、管理和运营管理四个阶段，可以实现:
协助CoE部门挖掘自动化价值点，帮助RPA在集团内快速推广。
基于桌面和移动，提供跨平台、跨操作系统的流程设计器，可以跨平台部署在服务器、物联网、私有云等各种环境中。
全面管理、调度和监控不同岗位的机器人，确保其高效稳定地执行工艺任务。
覆盖有人值守场景、无人值守场景和移动自动化场景，增强企业关键业务流程的可视性，让流程更加智能。
同时，Cyclone RPA结合大量AI模型算法，赋予机器人阅读文档、理解屏幕、理解对话等能力，极大地拓展了机器人阅读、阅读、理解的边界。