社会调查方法中随机抽样的具体方法有哪些？

1，简单随机抽样。简单随机抽样的原理和掷骰子或抽签一样。因此，在这种方法中，任何单个单位被抽中的机会是完全均等的。简单的随机抽样需要对每个样本进行编号，然后使用随机数表。采样时，可以随机确定一个起始数，然后向任意方向读取，直到选择了足够的样本。

2.系统抽样。系统抽样也称为等距抽样。取样时，研究人员可以随机选取一个样本作为初始样本，然后每隔一定时间取一次。但是需要注意的是，样本必须是随机排列的。否则，一旦区间符合样本排列的规律性，提取的样本就不是随机的。这种方法简单省力。

3.分层抽样。当样本对象的属性差异较大时，可以按照一定的属性预先将对象分成若干类，称为“层”。然后随机选取每层中的样本。当样本属性相差太大时，可以进行多层采样。这种方法可以使大规模的调查更简单，也便于比较样本中不同的群体，调查的准确性会得到提高。

4.多级采样。即当调查规模和样本数量过大时，可以将样本分成几个层次来提取对象，使得大规模调查易于实施。需要注意的是，由于每提取一级都会产生误差，级数越多误差越大，所以多级调查的分类一般不会超过三级。