举一个统计学中简单随机抽样的例子

比如在一次调查中，用抽样调查的方法研究了某市的职工收入。全市从业人员5.6万人，选取5000人进行调查。他们的平均年收入为1万元，因此推断该市职工的年收入在8000-1.2万元之间。

首先对调查人群的每个单元进行编号，然后随机抽取编号，直到抽取出足够的样本。这里选取一个案例来说明，如果你想从10个人中选出3个人作为代表，先对整个人群中的10个人进行编号，把数字写在数字标签上，把数字标签放在一个容器中，搅拌均匀，一次抽取一个数字标签，连续抽取三次，得到一个容量为3的样本。这就是抽签法，类似于直接抽样法。

Simplerandomsampling是将每一个符合要求的个体作为抽样的对象，通过随机化，使每一个个体被选入样本的机会均等。由于随机化过程可以保证每个个体有相同的概率被选为研究样本，因此可以保证研究样本对总体的代表性。

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简单随机抽样的优缺点

优点是简单，缺点是整体容量很大的时候，费时费力不方便。只适用于总体单位数量有限的情况，否则编号工作繁重；对于复杂人群，样本的代表性难以保证；不能利用整体的已知信息。这种方法在市场调查范围有限，或调查对象未知，难以分类，或整体单位特点不同时有效。

简单随机抽样的三种方法

1，直接选择法

也就是说，样本是直接从总体中随机选取的。比如从货架上随机抽取若干商品进行检验；从农贸市场摊位中选择若干摊位进行调查或参观。

2.抽签

先对种群中的所有个体进行编号，并将编号写在形状大小相同的编号标签上，标签可以是球、卡片、纸条等。，然后把这些数字标签放在同一个盒子里，混合均匀。每次从中抽取1个数，连续抽取得到一个容量为的样本。对个人进行编号时，也可以使用现有的编号。

3.随机数表法

也就是把随机数表作为采样的工具。随机数表(见示例)又称随机数表，是将10个数字从0到9随机排列成一个表格，以备将来参考。其特点是无论横读、竖读还是隔行读都是不规则的。因此，使用该表进行抽样可以保证随机原则的实现，简化抽样工作。

百度百科-简单随机抽样