简单随机抽样、分层抽样和系统抽样的区别和联系

1，概念不同

简单随机抽样又称简单随机抽样、纯随机抽样和SRS抽样，是指从总数n个单位中随机抽取n个单位作为样本，使每个可能样本被选中的概率相等的一种抽样方法。

分层抽样法也叫类型抽样法。它是从可分为不同亚群体(或层)的整体中按规定比例随机抽取不同层的样本(个体)的方法。

系统抽样法又称等距抽样法或机械抽样法，是按照一定的抽样距离从总体中抽取样本。要从容量为n的总体中抽取容量为n的样本，我们可以把总体分成几个平衡的部分，然后按照预先规定的规则从每个部分抽取一个个体，得到所需样本的抽样方法。

2.不同的特点

简单随机抽样的特点是每个样本单元被抽取的概率是相等的，样本的每个单元是完全独立的，它们之间没有一定的相关性和排斥性。

与简单随机抽样相比，分层抽样具有更显著的潜在统计效应。也就是说，如果从同一总体中取出两个样本，一个是分层样本，一个是简单随机样本，那么分层样本的误差更小。另一方面，如果目标是获得一定的抽样误差水平，那么较小的分层样本将实现这一目标。

系统抽样的特点是操作简单，执行中不易出错，所以人们乐于在生产现场使用。

第二，联系

三种抽样方法的抽样过程中每个个体被抽中的可能性是相等的。分层抽样的初始部分采用简单随机抽样，每层系统抽样采用简单随机抽样或系统抽样。

扩展数据:

抽样法

简单随机抽样最基本的抽样方法。分为重复抽样和不重复抽样。在重复抽样中，每次抽取的单位仍返回总体，样本中的单位可能被多次抽取。在非重复抽样中，抽取的单位不会放回总体中，样本中的单位只能抽取一次。社会调查采用非重复抽样。

简单随机抽样的具体方法有:

直接选择法

直接抽样法，即从总体中直接随机抽样。比如从货架上随机抽取若干商品进行检验；从农贸市场摊位中选择若干摊位进行调查或参观。

抽签

首先对种群中的所有个体进行编号(编号范围可以是1到N)，并将编号写在形状大小相同的数字上，可以是球、卡片、纸条等。，然后把这些数字放在同一个盒子里，混合均匀。

抽签时，每抽出1个数字，获得一个容量为的样本。对个人进行编号时，也可以使用已有的编号，比如从全班抽取样本时，可以使用该学生的学号、座位号等。抽签法简单易行，适用于整个种群中个体不多的情况。

随机数表法

随机数表法，即利用随机数表作为工具进行抽样。随机数表(见示例)又称随机数表，是将10个数字从0到9随机排列成一个表格，以备将来参考。其特点是无论横读、竖读还是隔行读都是不规则的。因此，使用该表进行抽样可以保证随机原则的实现，简化抽样工作。

步骤如下:

1，确定总体范围，排列单元号；

2.确定样本量；

3.对样本单元进行抽样，即从随机数表中的任意一个数开始，按一定顺序(上下左右)或间隔读取，选择数范围内的数，不选择范围外的数，不选择重复的数，直到达到预定的样本量；

4.排列所选数字，并列出相应的单元名称。

举例说明如何使用随机数表抽取样本。

起始读数个数随机选取时，阅读方向可以是右、左、上、下等。

在读取上面每两位数的过程中，得到一系列两位数。去掉不合格和重复的数字后，依次出现的数字可以看作是依次从种群中抽取的个体的数量。

由于随机数表中每个位置出现哪个数的概率是相等的，所以每次读取哪个两位数的数的概率也是相等的，即从总体中抽取哪个个体的数。所以用随机数表抽取样本，保证了每个个体被抽取的概率是相等的。

由于系统抽样法操作简单，执行中不易出错，人们乐于在生产现场使用。如果某个产品在某个过程中被定期抽样送检，就可以看作是系统抽样方法的一个例子。

步骤:

1，编号:先对人群中的n个个体进行编号，有时可以直接用自己个体带来的数字，比如学号，门牌号。

2.分段:确定分段间隔k，分段编号。当N/n(n为样本大小)为整数时，取k = n/n。

3.确定第一个个体数:在第一段中，通过简单随机抽样确定第一个个体数l(l≤k)。

4.抽样:按照一定的规则进行抽样，通常在区间K上加L得到第二个个体数(l+k)，加K得到第三个个体数(l+2k)，以此类推，直到得到整个样本。

百度百科-简单随机抽样

百度百科-系统抽样

百度百科-分层抽样