请问如何求估计一个疾病样本含量的标准差和允许误差？

(1)简单随机抽样:通过抽签或随机数的方式抽取样本，使群体中的每个个体都有均等的机会被选入样本。如果抽取的个体不送回总体，则称为简单随机抽样。例如，从包含n个个体的总体中提取(1)/(K)个个体。从1 ~ K中随机取一个值L，然后从随机数表或计算器中按RND键，得到一个位数大于或等于K的随机数给每个个体。将每个随机数除以K，将除法后余数为L的个体选入样本。这种抽样方法只适用于个别分数相差不大的场合。

(2)系统抽样:是一种按系统顺序等距抽样的方法，比简单的随机抽样简单。例如，如果从100人中选取1/100人，即可以从随机数表中随机选取100人。假设数字是38，10 000人从1到10 00人进行编号。样本在总体中的分布比较均匀，代表性好，误差小。系统抽样是周期性的，如果整个群体的特征也具有同步周期性，抽样结果就会有偏差，所以这种情况下要用几个随机数或频繁随机数抽取个体。

(3)分层抽样:当人群中个体的特征差异较大，或者你想了解某一人群，但该人群的人数占总人口的比例较小时，分层抽样是合适的。分层的原则是尽量做到层与层之间的区别，而不是每层之内的区别。采样时，必须绘制每一层。

(4)整群抽样:这种抽样是以整群或整群为基础的随机抽样方法。例如，在KABP调查中，对一个城市的几个居委会进行随机抽样，称为单水平整群抽样。如果在一个城市中选取多个居委会，每个居委会不进行充分调查，而是选取几组居民进行调查，则称为两级整群抽样。显然，可以有多级整群抽样。整群抽样的原则是组间差异越少越好，组内差异与整体一致。整群抽样的优点是容易组织，缺点是误差大，所以样本含量比单纯随机抽样大。在两阶段抽样中，需要注意的是第一阶段的抽样单位应基本相同大小(即抽样单位的人数基本相同，属于一个数量级，例如几万人或几千人)，这样才能保证总抽样概率不变。如果是N级采样，前n-1级的采样单位应该基本相等。当抽样单位的大小相差很大时，可以通过分解和合并进行调整，使之基本相等。