随机抽样方法

1，简单随机抽样法:

它的方法是最简单的，对整体调查对象没有任何区分和限制，保证了每一个调查对象都有平等的机会成为被抽中的调查对象。基本操作步骤:所有回答者排队并编号。

通过抽签(包括机器抽签或骰子)等方式抽取一定数量的被调查者。对选定的调查对象进行实际调查。这种方法可以用在被调查者总数不是很大，被调查者个体差异较小的情况下。

2、分层随机抽样法:

将被调查者按不同特征分组(分层)，然后用随机方法从每层抽取一定数量地址的样本。使用这种抽样方法有两个原则:分层时，要尽可能使各层有明显的差异，各层中的每个个体要保持灵活性。

这样可以保证从每一层提取的样本都能准确代表该层。当调查总体中每个个体之间存在较大差异时，为了提高样本的代表性，可采用这种方法进行抽样调查。

3.分组随机抽样法:

将人群中相似的部分分成几组，然后在一组或两组中进行随机抽样调查。在实践中，当调查人群中的个体过多且位置分散时，简单随机抽样方法可以有效降低这一难度。

比如调查一个城市的职工家庭收入，可以采用分组随机抽样的方法，把城市分成几个区，再把一个区分成几个街道，把调查集中在某个区的两个街道，这样调查成本和时间就会大大降低。当调查对象中的个体差异较大，只能按地域分组时，可采用分组随机抽样的方法。

4.整群抽样:

整群抽样又称“整群抽样”，是将整个群体根据自身特点分成若干个内部差异较小的群体(组)，然后随机抽取若干个群体作为样本，再抽取所选群体中的所有个体形成样本。样本具有良好的代表性，能够保持整体的完整性。