随机抽样的概念和目的

简单随机抽样是指重复相同的随机测试，也就是说每次测试都是在相同的一组条件下进行的，所以每次测试得到什么结果的可能程度是固定的。对于有限总体，简单随机抽样是指每次抽取一个元素，放回去再抽取。如果不放回去，人口的构成会发生变化，所以再次提取时各种结果的可能性会相对发生变化。至于无限人口，就不需要区分“放回去”和“不放回去”了。

除了上述原则，另一方面，具体的样本获取方法能否保证观测值的独立性是问题的关键。因此，样本是否具有随机性取决于获取样本的具体方法。

采样时，一定要根据不同的研究目的，选择不同的采样方法。

①简单随机抽样法先对每个个体进行编号，然后通过抽签从总体中抽取样本。该方法适用于个体间差异小、待选个体数量少或个体分布集中的研究对象。

②用随机抽样的方法将群体随机分成若干份，然后从每份中随机抽取若干个个体组成样本。这种抽样方法可以更有组织性，所选个体在群体中的分布比简单随机抽样更均匀。

(3)系统抽样法首先系统地将总体分成若干组，然后从第一组中随机确定一个起点，如每组中的15个元素，决定从第一组中的13个元素中选择，因此后面选择的单位为28、43、58、73等。

(4)分层抽样法根据对人群特征的了解，将人群分为若干个层次或类型，然后从每个层次中按一定比例随机抽取。这种方法是有代表性的，但如果层次划分不正确，就无法获得具有高度代表性的样本。

目的:统计学的中心问题是如何根据样本探索人群的真实情况。因此，如何从总体中提取一些元素形成样本，什么样的样本最能代表总体，直接影响统计的准确性。如果提取元素的方法是保持总体中的元素不变，那么观测值就是独立的随机变量，与总体具有相同的分布。这样的样本是简单的随机样本，是总体的最佳代表。获得简单随机样本的过程称为简单随机抽样。