随机抽样的主要目的是()

抽样调查是不完全调查的一种，是从所有调查研究对象中选取部分单位进行调查，并据此对所有调查研究对象进行估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然不是全面调查，但其目的是为了获得反映总体情况的信息，因此也可以起到全面调查的作用。

根据抽样的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样。概率抽样是根据概率论和数理统计的原理，从被调查的总体中选取样本，对总体的某些特征进行定量的估计和推断，使可能出现的误差在概率意义上得到控制。

几种特定的取样方法

1，简单随机抽样

简单随机抽样又称简单随机抽样，是指从总数n个单位中随机抽取n个单位作为样本，使每个可能样本被选中的概率相等的一种抽样方法。

简单随机抽样一般可以通过抛硬币、掷骰子、抽签、查随机数表等方式进行抽样。在统计调查中，由于总体单位较多，前三种方法很少使用，主要使用后一种方法。

简单随机抽样根据抽样时每个单元是否允许重复抽取，可分为重复抽样和不重复抽样。在抽样调查中，特别是在社会经济抽样调查中，简单随机抽样一般是指不重复抽样。

简单随机抽样是其他抽样方法的基础，因为它在理论上是最容易处理的，在单位总数n不太大的情况下也不难实现。

但在实际操作中，如果n相当大，简单的随机抽样就不好做了。首先，它需要一个包含所有N个单元的采样盒；其次，本次抽样获得的样本单位分散，调查不易实施。所以实践中直接采用简单随机抽样的人并不多。

2.分层抽样

分层抽样又称分类抽样或类型抽样，先将人口的n个单位分成k个互不交叉、互不重复的部分，我们称之为层；然后，n1，n2，...每层选取nk个样本，形成一个样本容量的抽样方法。

分层的作用主要有三个:一是为了工作的方便和研究目的的需要；二是提高采样精度；第三，为了在一定精度的要求下减少样本的单位数量以节约调查成本。因此，分层抽样是应用中最常见的抽样技术之一。

根据层间抽样比是否相同，分层抽样可分为比例分层抽样和不等分层抽样两种。

事实上，分层抽样是科学分组和抽样原则的有机结合。前者是划分具有相似属性的层，以减少标记值之间的变化。后者是基于抽样原理。

因此，分层抽样一般比简单的随机抽样和等距抽样更准确，能以较少的调查样本获得更准确的推断结果，特别是当总数较大、内部结构复杂时，分层抽样往往能取得满意的结果。

3.巢式抽样法

整群抽样是先将群体中的所有单元合并成互不交叉、互不重复的几个集合，我们称之为群；一种抽样方法，在这种方法中，样本以组为单位进行抽样。

聚类采样特别适合于对缺少整体单元的帧进行采样。应用整群抽样时，要求每个群具有良好的代表性，即群内单位间差异大，组间差异小。

整群抽样的优点是实施方便，省钱；缺点是不同组间差异大造成的抽样误差往往大于简单随机抽样造成的误差。

4、等距采样

等距抽样又称系统抽样或机械抽样，是将总体中的所有单位按一定顺序排列，根据样本量要求确定抽样间隔，然后随机确定起点，每隔一定间隔抽取一个单位的抽样方法。

根据总体单元排列方法，等距抽样的单元排列可分为三类:按相关标志排队、按无关标志排队和介于按相关标志排队和按无关标志排队之间的按自然状态排队。

根据实现等距采样的实践，等距采样可分为线性等距采样、对称等距采样和循环等距采样三种类型。

等距抽样的主要优点是简单易操作，在对整体结构有一定了解的情况下，可以充分利用已有信息对整体单元进行排队后再进行抽样，可以提高抽样效率。

5、多阶段采样

多阶段抽样又称多阶段抽样，是指分两个或多个阶段从总体中抽取样本的一种抽样方法。

具体操作过程如下:第一阶段，将总体分成若干个一级抽样单元，从中选取若干个一级抽样单元进行抽样；第二阶段，将每个一级单元分成若干个二级采样单元，从每个一级单元中选取若干个二级采样单元，以此类推，直到得到最终样本。

多阶段抽样不同于分层抽样和整群抽样。其优点是适用于大范围的抽样调查，不存在包含全部总体单位的抽样框，或者总体范围过大无法直接抽取样本，可以相对节约调查成本。它的主要缺点是抽样比较麻烦，从样本中估计总体比较复杂。