常用的概率抽样方法有哪些？它们的含义是什么？

带替换的简单随机抽样从总体中随机抽取一个样本单位，记录观察结果，放回总体中，再抽取第二个，以此类推，直到充满n个单位。

单位可能会重复绘制，容易导致信息重叠，影响估算效率，很少使用。

2.不要放回简单的随机抽样。

从包含N个单元的种群中随机抽取单元，一个一个不放回，从所有未被抽样的单元中等概率抽取下一个单元，直到抽取出N个单元。

每个单元最多只能绘制一次，不会因为样本单元重复绘制而提供重叠信息，比放回采样具有更低的采样误差。

3.分层抽样

先将总体按照一定的规则分成不同的层，然后在不同的层独立随机抽取样本，这样得到的样本称为分层样本。如果每一层中的抽样都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样。

4.系统抽样

系统抽样是指将群体中的所有单元按一定顺序排列，在指定范围内随机抽取一个初始单元，然后按照预先指定的规则抽取其他样本单元。最简单的系统抽样是等距抽样。

5.巢式抽样法

整群抽样是将群体中的所有基本单位按照一定的规则划分成互不重叠的组。抽样时直接抽取组，对所选组调查所有基本单元，不调查未选组。

扩展数据

概率抽样有以下优点:调查者可以获得不同年龄和层次的人的信息；可以估计抽样误差；调查结果可以用来推断人口。？

例如，在使用概率抽样方法的调查中，如果5%的被调查者给出了具体的答案，那么调查者可以将这个百分比与抽样误差结合起来，以概括总体情况。

另一方面，概率抽样也有一些缺点:在大多数情况下，相同规模的概率抽样的成本高于非概率抽样；概率抽样比非概率抽样需要更多的时间来计划和实施；必须遵循的抽样计划实施程序将大大增加收集数据的时间。

百度百科-概率抽样