数学问题:用提取法提取样本的步骤

把问题说清楚。

简单随机抽样法(1)抽签法

一般来说,抽签法是对种群中的n个个体进行编号,将数字写在数字标签上,将数字标签放入容器中,搅拌均匀,每次从中抽取一个数字标签,连续抽取n次,得到容量为n的样本。

(摇号方式简单易行,适合人群中少数人。当群体中存在大量个体时,很难“均匀混合群体”,很可能是抽签产生的样本代表性差)

(2)随机数法

在随机抽样中,另一种经常使用的方法是随机数法,即采用随机数表、随机数骰子或计算机生成的随机数进行抽样。

编辑第2段。分层随机抽样(分层随机抽样)主要特点是分层和比例抽样,主要用于差异明显的人群中的个体。* * *相同点:每个个体被抽中的概率等于n/m。

1.定义

一般来说,抽样时先将种群分成不相交的层,然后在每层中按一定比例独立抽取一定数量的个体,将每层抽取的个体组合起来作为样本。这种抽样方法是分层抽样。

编辑第3段。系统抽样当群体中存在大量个体时,采用简单的随机抽样比较麻烦。这时可以将种群分成几个平衡的部分,然后按照预定的规则从每个部分抽取一个个体,得到所需的样本。这种抽样称为系统抽样。

步骤:

一般来说,如果要从容量为n的总体中抽取容量为n的样本,可以按照以下步骤进行系统抽样:

(1)首先对总体中的n个个体进行编号。有时候可以直接用个人自己的号,比如学号、准考证号、门牌号等。

(2)确定分段间隔k和分段数。当N/n(n为样本量)为整数时,取k = N/N;

(3)在第一段中通过简单随机抽样确定第一个个体数L(L≤K);

(4)按照一定的规则进行抽样。通常区间K加L得到第二个个体数(l+k),再加K得到第三个个体数(l+2k),以此类推,直到得到整个样本。

编辑第4段。整群抽样什么是整群抽样?

整群抽样也称为整群抽样。就是把种群中的所有单元合并成几个互不交叉、互不重复的集合,称为群;一种抽样方法,在这种方法中,样本以组为单位进行抽样。

应用整群抽样时,要求每个群具有良好的代表性,即群内单位间差异大,组间差异小。

整群抽样的优点和缺点

整群抽样的优点是实施方便,省钱;

整群抽样的缺点是不同组间差异大造成的抽样误差往往大于简单随机抽样造成的误差。

整群抽样的实施步骤

首先将种群分为I组,然后从I组时钟中抽取若干组,对这些组中的所有个体或单位进行调查。取样过程可分为以下步骤:

首先,确定聚类的标记

第二,把整体(n)分成几个互不重叠的部分,每个部分为一组。

第三,根据样本量,确定应抽取的组数。

第四,通过使用简单随机抽样或系统抽样方法,从I组中提取确定的组号。

比如调查中学生患近视的情况,上一节课进行统计;进行产品检验;1h生产的所有产品每隔8h抽样检验一次等。

整群抽样和分层抽样的分类

整群抽样和分层抽样形式上相似,实际上差别很大。

分层抽样要求层间差异大,层内个体或单位差异小,整群抽样要求组间差异小,组内个体或单位差异大;

在分层抽样中,每层抽取若干个单位或个体,而在整群抽样中,要么抽取整群,要么不抽取整群。