人工智能在哪些方面推动了时尚产业？

人工智能对时尚潮流行业的推动表现在很多方面。Al(人工智能)从出生到现在已经70岁左右了。60年代初，人工智能基本处于“发明期”。真正把人工智能从发明期带到应用期的技术是深度学习。对于深度学习，很多人有一个误区，认为深度学习等同于机器学习ml(machine learning)。其实DL是一种ML方法，统计学习等方法一直存在于ML中。简而言之，ML是AI的子集，DL是ML的子集。DL在2010左右发展迅速，近五年来得到广泛应用。现在几乎所有人工智能的常见应用都是Dr。

人工智能在时尚行业最大的机会在于预测趋势和更好地管理供应链，但人工智能在客服领域的早期应用可能会产生负面影响。人工智能革命已经到来，我们不必担心。人工智能正在改变和改善人类在垂直领域(如消费品、生产和服务)的工作性质(而不是取代它)。人工智能最大的优势在于预测趋势，更好地管理供应链。想象一下，如果时装公司可以预测来年的流行色，或者零售商可以预测下一季的流行款式，会发生什么？

到目前为止，还没有有效的方法来提前预测这样的消费和市场趋势。然而，总部位于意大利的初创公司Evo正在帮助零售商和时尚公司在恢复时尚趋势方面取得进展。

在对基于NVIDIA GPU的定价和供应链体系进行深入研究后，公司可以快速应对影响销量的外部变化，无论是市场、气候、库存、客户还是竞争对手，并推荐最佳定价手段。Evo也是英伟达创造计划的一员，该计划为人工智能和数据科学领域的初创企业提供列表、能力和技术支持。