什么是抽样推断？抽样推断有什么特点？

抽样推断是在按照随机原理从总体中抽取一些实际数据的基础上，运用数理统计方法，对总体中某一现象的数量进行具有一定可信度的估计和判断。抽样推断是一种基于抽样调查的统计方法。

特点:

1，按照随机原则抽样。

2.从数量上看，总体是从样本中推断出来的。

3.抽样推断的误差可以预先计算和控制。

很多情况下只需要抽取一部分人口作为样本，通过分析样本的实际数据来估计和推断人口的数量特征，从而达到对现象人口的理解。

扩展数据:

根据样本的实际数据计算出样本指数，并在一定概率保证下推断出相应的总体数量特征的一种统计学方法。它是根据样本数据估计总体数据或验证总体假设的方法。

强调随机性原则是构成抽样推理机制的一条主线:遵循随机性原则是抽样调查的基本特征之一。正是因为按照随机性原理抽样可以从一个总体中抽取不同的样本，而且抽样指数是样本变量的函数，所以抽样指数是一个随机变量。

正是因为抽样指标是随机变量，不同样本有不同的抽样指标值，才会形成不同样本之间抽样指标的分布，即抽样指标的概率分布；也正因为不同样本具有不同的抽样指数值，才会形成一个反映抽样指数各值与其均值(总和指数)平均偏离程度的指数，即抽样平均误差。

百度百科-抽样推断