横断面调查中横断面研究的分类

普查是指在一定时期内对一定范围内的每一个人进行调查或检查，以了解某一疾病的流行情况或某一人群的健康状况。这里强调的是一定范围内的人的每一个成员。例如，住宅区的所有居民。某个时间可以是1-2天，也可以是1-2周，大规模的普查也可以在2-3个月内完成。普查的时间不宜拖得太久，以免人口中的疾病或健康状况发生变化，影响普查质量。中国在开展人口普查工作方面经验丰富。对肿瘤、心血管疾病、甲状腺肿、乙型肝炎和结核病进行了大规模普查。通过早期治疗和反复防治，部分疾病得到控制或基本控制，取得了显著效果。普查的主要目的是早期发现病例，并给予及时治疗。普查最好是疾病患病率高的，这样可以在短时间内获得足够的病例。因为人口普查是调查某一人群的所有成员，所以确定调查对象相对简单；而且得到的数据可以了解该病的三个分布特征，因此可以对该病的流行因素给予一定的启示。但对于病程短、患病率低或检查方法复杂的疾病，不适合普查。由于普查对象众多，难免漏诊、误诊；由于参与普查的工作人员人数众多，对调查技术和检查方法的熟练程度不一，调查员的质量不易控制；同时，由于工作量大，很难进行深入细致的调查。在实际工作中，抽样调查通常是从总体中随机抽取一些观察单位(统计学上称为样本)，称为抽样调查。抽样调查是根据抽样调查的结果对样本所代表的总体的某些特征进行估计，因此抽样调查必须遵循随机化原则，以获得更好的代表性样本。抽样调查可以节省人力、物力和时间。由于其调查范围小，调查工作容易做细。但抽样调查的设计、实施和数据分析较为复杂，重复和遗漏不易发现，不适用于变异过大的研究对象。常用的随机抽样方法如下:1。simplerandomsampling是先对调查总体中的所有观察单元进行编号，然后通过随机数表或抽签的方式随机选取部分观察单元形成样本。目前在横断面研究中，由于观察单位太多，很难对所有的观察单位进行编号，所以使用简单随机抽样的机会并不多，但它是实施其他抽样方法的基础。2.系统抽样也称为等距抽样或机械抽样。也就是说，将整体的观测单元按照一定的顺序号分成n份，然后从第一份中随机抽取K个观测单元，再从每份中机械地等间隔抽取一个观测单元，形成一个样本。例1要知道某单位员工的HBSAg阳性率，这个单位有1000名员工。尝试按照系统抽样法抽取100的样本。目前人口数N=1000，样本数=100，抽样区间= 100/100 = 10。首先，在1和10之间随机确定一个数，比如4。3.分层抽样也称为分类抽样。即根据对观测值影响较大的某一特征将总体划分为若干类型或群体(统计学上称为“阶层”)，然后从每一层中随机抽取一定数量的观测单元(可按比例或最优分布确定)组成样本。比如将被调查人群按照年龄、性别或疾病严重程度等特征分为不同的级别，然后在每个级别进行随机抽样。分层抽样可以减少因各层特征不同而造成的抽样误差。4.整群抽样(clustersampling)在整群抽样中，被抽样的不是一个个体，而是由一个个体组成的若干组(群)。整群抽样就是把人群分成k个组(如k个地区等。)，每组又包括若干个观测单元。然后从k组中随机选取几组，每组的所有观测单元都被抽样。比如钩虫病调查，随机抽取某县几个乡镇的所有村民。做计划生育调查的时候，把全市几个居委会的居民全部查一遍。由于抽样调查是从总体中随机选取一些观察单位作为调查对象，不可避免地会产生抽样误差，抽样误差的大小因抽样方法的不同而不同。一般来说，抽样误差从小到大的顺序是分层抽样、系统抽样、简单随机抽样和整群抽样。