什么是经典概率？

经典概率(又称等概率)是指在有限的样本空间内，每个事件发生的概率相等的概率模型。例如，如果你掷一枚公平的硬币，正面朝上和反面朝上的概率是50%。

在经典概率中，所有可能的结果必须是不重叠的，并且是同等可能的，每个事件都可以通过它们所包含的基本事件的数量来计算。所以我们可以用计数法来计算概率。

比如扔两个骰子，点数之和是5的概率是多少？因为每个骰子的点数是1到6，所以样本空间是由36个基本事件组成的多个可能的和。由于每个基本事件的概率是相等的，所以我们可以通过统计所有包含5的基本事件的个数来计算概率，也就是4，因为(1，4) (2，3) (3，2)(4，1)。

古典概率适用于简单的实验或游戏，比如扔硬币或骰子，从桥面抽一张牌等。但是，它不适合于复杂的情况，例如预测汽车比赛中的获胜者概率，因为每个参与者的获胜概率通常是不同的，并可能受到许多其他因素的影响。

所以在面对更复杂的事件时，我们需要使用更复杂的概率模型，比如条件概率、贝叶斯理论、离散随机变量、连续随机变量等等。