比较合理的抽样方法是

如果一家银行要研究客户的存款现状，把所有的社区客户作为一个整体来研究，比较合理的抽样方法是从社区客户中按照年龄和客户等级按比例抽取。

1，简单随机抽样:操作简单，可以减少选择偏差。缺点:我们可能不会选择很多自己真正感兴趣的个体元素。

2.系统抽样:随机抽取第一个个体，以固定的“抽样间隔”抽取其他个体。也就是说，假设总体大小为x，样本大小为n，那么要选择的下一个个体将与前一个个体相隔x/n个间隔。优点:操作简单。缺点:如果我们在人群中选择物品时存在潜在的模式，也可能导致偏差。

3.分层抽样:根据不同的特征，将整体分成不同的组，从这些子组中选取样本。例如，根据性别和类别，将人群分为亚组(称为层)，并从这些亚组中选择相等数量的人来形成样本。适用范围:需要表示整体的所有子群，前提是能够识别和区分整体的特征。

4.整体抽样:将整体分成不同的子群(组)，随机选取一个完整的组作为样本。适用范围:数据集中在特定的区域或特定的领域。

随意采样

随机抽样要求严格遵守概率原则，每个抽样单位被抽中的概率相同，可以重现。随机抽样常用于总体数较少的情况，其主要特点是从总体中逐个抽取。随机抽样可分为简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样。

1，抽签。一般来说，抽签法是对群体中的n个个体进行编号，将数字写在数字标签上，将数字标签放入容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个数字标签，连续抽取n次，得到容量为n的样本，抽签法简单易行，适用于群体中的少数。

2.随机数法。在随机抽样中，另一种经常使用的方法是随机数法，即采用随机数表、随机数骰子或计算机生成的随机数进行抽样。