简单随机抽样和系统抽样的实质性区别是什么？

简单随机抽样是根据等概率原则，从含有n个元素的总体中直接抽取n个元素，形成一个样本(n >: n)。这种方法简单易学，常用的方法是抽签。但是，这适用于整体单元较小的情况。

系统抽样是将整个总体的元素数进行排序，然后计算出某个区间，再按照固定的数抽取元素，形成样本的一种方法。适用于较大的总体和样本量。它应该有一个完整的抽样框架，就像简单的随机抽样一样。例如，从3000名学生中抽取100名学生，依次对3000名学生的名单进行编号，然后按照公式k(抽样区间)=N(总体规模)/n(样本规模)=3000/100=30，每30名学生抽取1名学生。

分层抽样是将所有要素按照一定的特征或标志(如年龄、性别、职业或地区等)分成若干类型或层次。)，并利用前两种方法提取一个子样本，所有子样本构成总样本。例如，在一次学校抽样调查中，可以先将人群分为男生和女生，然后用简单随机抽样法或系统抽样法分别抽取65，438+000名男生和女生，这样这200名学生就构成了一个划分抽样得到的样本。

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