谁知道什么是logit模型？

另外推荐一本好书给你:王济川，郭志刚，Logistic回归模型-方法与应用，北京:高等教育出版社，2001。浏览这三本书的相关内容，基本可以了解概率估计模型，但我不确定网上有没有电子书。在这里，我可以先简单回答你的问题。

首先，人们通常用“logistic回归”、“Logistic模型”、“Logistic回归模型”、“logit模型”等术语来指代同一个模型。唯一不同的是形式不同:Logistic回归直接估计概率，而Logit模型对概率进行Logit变换。但是SPSS软件好像把分类自变量组成的模型叫做Logit模型，而既有分类自变量又有连续自变量的模型叫做Logistic回归模型。至于二元还是多元，关键是看因变量类别的个数，多元是二元的展开。

其次，当因变量为名义变量时，Logit和Probit没有本质区别，一般情况下可以互换使用。区别在于分布函数不同。前者假设随机变量服从逻辑概率分布，后者假设随机变量服从正态分布。其实这两个分布函数的公式很相似，函数值相差不大。唯一不同的是，逻辑概率分布函数的尾部比正态分布的要粗。