随机分组和随机抽样的区别

随机分组:通过抛硬币(正反两面分别指定为实验组和对照组)、抽签、使用随机数字表或使用现成数据(如序号、身份证号、病历卡号、工号、学号等)将被试随机分配到实验组和对照组。).

随机抽样:根据随机性原理，用随机数从总体中抽取样本。

2.特征

随机分组:随机分组后，当样本量较大时，各组并不完全相等，一般可以进行实验研究。当样本量很小时，每组的个体数量相差很大，就需要随机重新分组，直到满足预定的均衡要求。

随机抽样:具有节省人力、物力、财力和时间的特点，也是寿险中非常有效的研究工具；比如，几乎不可能随着人口老龄化的发展趋势来研究死亡表的修订，几乎不可能对每一个老年人进行全面的调查。随机抽样规则可以提供一种简单易行的方法。

3.目的

随机分组:通过随机平均平衡干扰因素的影响，使实验组和对照组具有可比性，避免了主观性。

随机抽样:为了保证样本的代表性。

百度百科-随机抽样法

百度百科-简单随机分组