随机抽样方法

随机抽样方法主要包括纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。

根据随机性原则,即保证总体中的每一个对象都有一个已知的非零概率被选为研究对象,保证样本的代表性。随机抽样法是调查对象的每一部分都有相同的被抽中的可能性,是完全按照机会均等原则进行的抽样调查,称为一种“等概率”。

它最大的优点是在根据样本数据推断一个总体时,可以用概率的方式客观地衡量推断值的可靠性,从而使这种推断建立在科学的基础上。正因为如此,随机抽样被广泛应用于社会调查和社会研究中。

常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样和多阶段抽样。随机抽样的主要优点是,由于每个样本单元都是随机选取的,根据概率论,不仅可以通过样本统计估计总体参数,还可以计算抽样误差。

因此,可以获得推断总体目标变量的可靠性。但随机抽样比较复杂,对调查人员的专业技能要求高,调查中需要抽样框。但是,构建和维护一个高质量的抽样框架的成本非常高,而且抽样单位可能非常分散,抽样单位不能轻易变动,增加了调查成本。

优势:

1.简单随机抽样方法简单直观,是最基本的组织形式,也是随机抽样理论的基石。比如日常生活中的购物,某商品供不应求时的抽奖认购等。,是纯随机抽样的简单原型。

2.简单随机抽样是其他抽样方法的基础,即由简单随机抽样衍生出随机抽样的各种组织形式。比如整群抽样,就是把某个标志下的一些具有相同性质的一般单位组成的群体或组看作一个个体,然后进行简单的随机抽样,其中的分组工作不是随机的,只是在分组的前提下进行随机抽样。

3.简单随机抽样是衡量各种抽样方法效果的比较标准。利用样本指标估计和推断相应的总体指标,随着采用的组织形式不同,同一调查指标估计结果的有效性也不同。