在国内做一天量化交易是什么感觉？

8:00~9:00:打开交易策略，设置一些操作参数。

9:00~9:30:观察策略的运行，确保没有问题。

9:30~15:30:解决现有策略的问题，研究新策略，测试新想法。

15:30~17:00:分析交易记录，确定第二天的交易计划。

17:00~18:00:运动

工作职责:

分析金融市场(期货、股票等)的数据。)寻找可利用的机会；开发和维护量化交易策略；为机器学习/数据挖掘提供相应的技术支持；

工作要求:

1.精通计算机编程，精通至少一门编程语言，python优先；

理工科背景，在数理统计和数据挖掘方面有良好的知识储备，熟悉机器学习方法(分析科学问题和相应数据，建立模型和方法，验证模型和方法，应用模型和方法并分析结果，改进模型和方法)；

具有处理和分析大量数据的经验，能够熟练选择和应用数据挖掘和机器学习方法解决科研和工作中的实际问题；良好的自学和快速学习能力，热爱工作，喜欢金融行业；两年以上实验室研究经验或研发经验者优先；

扩展数据

量化交易是指用先进的数学模型代替人工的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中选择多种能够带来超额收益的“大概率”事件来制定策略。

它大大减少了投资者情绪波动的影响，避免在极度狂热或悲观的市场条件下做出非理性的投资决策。

参考资料:

百度百科-量化交易简介