什么是统计学？

通过收集、整理和分析统计数据，认识客观现象的数量规律性，是一门方法论科学。

由于统计的定量研究具有客观性、准确性和可检验性，统计方法成为实证研究中最重要的方法，广泛应用于自然、社会、经济、科技等领域的分析和研究。

扩展数据:

统计学是一门非常古老的科学。一般认为其理论研究始于古希腊亚里士多德时代，至今已有2300多年的历史。它起源于对社会和经济问题的研究。在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政治”、“政治算术”、“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计学”并不是独立于统计学的新学科。确切地说，它是统计学在第三发展阶段形成的所有收集和分析数据的新方法的总称。概率论是数理统计方法的理论基础，但它属于数学而不是统计学。

统计学:收集、处理、分析和解释数据并从中得出结论的科学。

描述统计学:研究数据收集、处理和描述的统计方法。

推断统计学:研究如何利用样本数据推断总体特征的统计方法。

变量:每次观察都会导致不同结果的特性。

分类变量:观察结果被表示为某一类变量。

秩变量:也称有序分类变量，观测结果显示某种有序变量。

度量变量:也称为数量变量，观察结果是数值变量。

均值:均值是平均值，有时尤其是算术平均值。这是用其他方法计算出来的平均值。解决方法是先把所有的数加起来，然后除以数的个数。这是一种测量集中趋势或平均值的方法。

中位数:即选择中间的数字。求中位数需要先从小到大排序，再看中间的数字是多少。

众数:众数是数据集中出现频率最高的数字。

只有当系统或矩阵满足方法论的基本假设时，任何统计方法才是有效的。统计数据的误用可能导致描述或推断中的严重错误，这可能影响社会政策、医疗实践以及桥梁或核能发电计划的可靠性。

即使正确应用了统计学，对于非专家的人来说，结果也可能难以陈述。例如，统计数据的显著变化可能是由样本中的随机变量引起的，但这种显著性可能与公众的直觉相反。面对日常生活中引用统计数据获得的信息，人们需要一些统计技巧(或疑惑)。

采样时，一定要根据不同的研究目的，选择不同的采样方法。

①简单随机抽样法先对每个个体进行编号，然后通过抽签从总体中抽取样本。该方法适用于个体间差异小、待选个体数量少或个体分布集中的研究对象。

②用随机抽样的方法将群体随机分成若干份，然后从每份中随机抽取若干个个体组成样本。这种抽样方法可以更有组织性，所选个体在群体中的分布比简单的随机抽样更均匀。

(3)系统抽样法首先系统地将总体分成若干组，然后从第一组中随机确定一个起点，如每组中的15个元素，决定从第一组中的13个元素中选择，因此后面选择的单位为28、43、58、73等。

(4)分层抽样法根据对人群特征的了解，将人群分为若干个层次或类型，然后从每个层次中按一定比例随机抽取。这种方法是有代表性的，但如果层次划分不正确，就无法获得具有高度代表性的样本。

参考资料:

百度百科-统计