随机抽样方法可分为

1，简单随机抽样法:其方法最简单。对所有回答者没有区别或限制，以确保每个回答者都有平等的机会被抽中。基本操作步骤:所有回答者排队并编号。通过抽签(包括机器抽签或骰子)等方式抽取一定数量的被调查者。对选定的调查对象进行实际调查。

这种方法可以用在被调查者总数不是很大，被调查者个体差异较小的情况下。例如，企业要从100个用户中抽取20个产品，调查他们对其产品质量和服务的意见，可以将100个用户编号为001-100，然后通过抽签从其中抽取10个号码，对持有该号码的20个用户进行调查。

2.分层随机抽样法:将调查对象按照不同的特征进行分组(分层)，然后在每层中随机抽取一定数量地址的样本。使用这种抽样方法有两个原则:分层时，要使各层之间有明显的区别:各层中的每个个体都要保持-性，这样才能保证从各层中提取的样本能准确地代表该层。当受访者中的个体差异较大时，

3.分组随机抽样法:将被调查者群体中所有相似的部分分成若干组，然后进入一组或两组。

进行随机抽样调查。在实践中，当调查人群中的个体过多且位置分散时，简单随机抽样方法可以有效降低这一难度。

比如调查一个城市的职工家庭收入，可以采用分组随机抽样的方法，把城市分成几个区，再把一个区分成几个街道，把调查集中在某个区的两个街道，这样调查成本和时间就会大大降低。当调查人群中的个体差异很大，无法建立等级标准，只能按其所在地区分组时，可采用分组随机抽样的方法。

但有两个原则需要注意:①分组时，要尽量让所有的组都有相同的特点。②在每一组内，被调查的个体之间必然存在较大的差异。